Socioteknisk AI-rådgivning


78 % tager deres egen AI med på arbejde — og over halvdelen tør ikke sige det højt.Microsoft & LinkedIn, 31.000 adspurgte (2024) Omkring 95 % af alle AI-piloter kan ikke påvise en effekt. Problemet er, at der mangler direkte kobling til arbejdet.MIT Media Lab, 300 implementeringer (2025) Et forkert AI-svar ser lige så overbevisende ud som et rigtigt. Det kræver en stærk faglighed at se forskel.Dell'Acqua m.fl., Harvard/BCG, 758 konsulenter (2023) 62 % tænker mindre kritisk med AI — jo større tillid til værktøjet, desto mindre efterprøver man.Microsoft Research & Carnegie Mellon (2025) 60 % af adspurgte ledere mener, at organisationen mangler en AI-plan — mens brugen allerede er i fuld gang.Microsoft & LinkedIn, 31.000 adspurgte (2024) AI løfter mest dér, hvor der er længst op: 34 % blandt de mindst erfarne — mod 14 % i snit.Brynjolfsson m.fl., NBER, 5.172 medarbejdere (2023) Modstanden er sjældent teknisk. Folk stopper på tid og tryghed — ikke på teknologien.Observationer fra egne forløb Skeptikere overbevises ikke af argumenter — men af den dag AI løser én opgave, de har frygtet.Observationer fra egne forløb En sprogmodel giver ingen feedback på sine egne fejl — så selvsikkerheden vokser med brugen, mens kompetenceudviklingen står stille.Knoth m.fl. (2024) · Kruger & Dunning (1999) Mængden af brug forudsiger ikke kvaliteten. Det gør måden, man spørger på.Knoth m.fl., Computers and Education: AI (2024) Når AI-model og faglig opgave passer godt sammen, stiger kvaliteten af svaret med op til 40 %.Dell'Acqua m.fl., Harvard/BCG, 758 konsulenter (2023) Barriererne ligger hos arbejdsgiveren: 36 % af dine kolleger må ikke bruge AI, og 42 % mangler træning.Humlum & Vestergaard, PNAS, 18.000 danske medarbejdere (2025) De organisationer, der får værdi ud af AI, lægger 70 % af indsatsen i mennesker og processer — ikke i teknologi.BCG, 1.000 topledere i 59 lande (2024) To år efter ChatGPT kom ud: ingen målbar effekt på hverken løn eller timer i danske registre. Værdien kommer ikke af sig selv.Humlum & Vestergaard, NBER, danske registerdata (2026) 97 % tog AI i brug efter forløbet i Rødovre. Nøglen var at knytte det tæt til deres egne arbejdsopgaver.Egne data, 78 deltagere, 20 fagområder Ét oplæg flytter ingenting. Effekten kommer af øvetiden i eget arbejde mellem undervisningsgangene.Observationer fra egne forløb

Se alle ni fund og kilderne bag →

Ved du ikke hvor I står? Start med en uforpligtende samtale →

Erfaring fra Rødovre Kommune Komponent Impact Learning Promentum Erhvervshus Hovedstaden
Sune Sloth

Sune Sloth

Techsociologen, der har drukket nok kommunal kaffe til at vide, hvor tingene strander — og siddet på kundens side af bordet, når leverandører blev valgt.

15+ år i danske kommuner — fra velfærdsteknologi til AI, fra direktionsgangen til den enkelte medarbejders hverdag. Og i ni år har jeg siddet med, når private techvirksomheder skulle ind på netop det marked — som strategisk rådgiver i Erhvervshus Hovedstadens Health Tech-board. Undervejs har jeg lært, at teknikken sjældent er det sværeste; det svære er at finde tid til at lære, at få det til at give faglig mening i en travl hverdag — og at få ledelsen med. Derfor starter jeg med fagligheden, møder folk dér hvor de er, og tager dem i hånden gennem forandringen, uanset hvor i hierarkiet de sidder.

Mere om mig →

  1. Organisationen AI-strategi Retning, værdivurdering og implementering Hvad AI gør ved måden I arbejder, mødes og samarbejder på — og hvad der så giver mening at gøre. Det hårde (modelvalg, sikkerhed, leverandør, infrastruktur) koblet til det bløde (kultur, faglighed, tillid), hele vejen til daglig drift. Læs mere
  2. Holdet AI-undervisning Oplæg, workshops og forløb — specifikt målrettet Fra dem der aldrig har rørt det, til dem der bygger agenter. Tilpasset faggruppen frem for generisk prompting-kursus, og niveaudelt efter hvad folk faktisk gør — ikke efter hvad de siger de kan. Læs mere

Rygraden i begge spor

AI-værdivurderingen

Uanset skala starter arbejdet samme sted: hvad er der reelt at hente, hvor, for hvem — og hvad koster det fagligt. Bygget én gang, brugt hver gang.

Og uafhængigt: jeg sælger ingen platform og har ingen leverandøraftaler — rådgivningen er kun på jeres side af bordet.

Se de otte dimensioner →

Skal vi tage en snak om, hvor I står?

En uforpligtende samtale. Giver det ikke mening for jer, siger jeg det.

Book en samtale